Trong thời đại số hóa hiện nay, dữ liệu không chỉ là một tài sản quý giá, mà còn là "chìa khóa vàng" giúp doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), nắm bắt cơ hội và vượt qua thách thức. Dữ liệu không chỉ đơn thuần là những con số khô khan mà còn giúp SMEs hiểu rõ hơn về khách hàng, tối ưu hóa quy trình và đưa ra quyết định kinh doanh chính xác hơn. Vậy Big Data – Dữ liệu lớn là gì, và SMEs có thể tận dụng nó như thế nào?

Big Data là gì và tại sao nó quan trọng?

Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ khối lượng dữ liệu khổng lồ mà doanh nghiệp có thể thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, như giao dịch mua bán, tương tác của khách hàng trên mạng xã hội, dữ liệu từ các thiết bị IoT, và nhiều hơn thế nữa. Không chỉ đơn thuần là về số lượng, Big Data còn đề cập đến khả năng xử lý và phân tích khối dữ liệu này để tạo ra các giá trị hữu ích cho doanh nghiệp.

Với SMEs, Big Data đóng vai trò quan trọng trong việc:

• Hiểu rõ hơn về thị trường và khách hàng: Từ đó tối ưu hóa các chiến lược marketing và bán hàng.
• Tối ưu hóa quy trình nội bộ: Giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn, tiết kiệm chi phí.
• Ra quyết định kinh doanh chính xác hơn: Giúp giảm thiểu rủi ro và tận dụng tốt các cơ hội.
  
  

Thách thức khi SMEs sử dụng dữ liệu

• Khó khăn trong việc lưu trữ và quản lý dữ liệu: Các doanh nghiệp nhỏ thường không có hệ thống lưu trữ dữ liệu hiện đại hoặc các công cụ phân tích mạnh mẽ như những công ty lớn. Dữ liệu có thể bị phân tán, khó tổng hợp, dẫn đến việc không tận dụng được hết tiềm năng của nó.
• Thiếu nhân sự có kỹ năng về dữ liệu: Phân tích dữ liệu đòi hỏi phải có nhân sự có chuyên môn trong việc xử lý và hiểu dữ liệu. Nhiều doanh nghiệp SMEs gặp khó khăn trong việc tìm kiếm hoặc đào tạo nhân sự phù hợp cho công việc này.
• Chi phí đầu tư vào công nghệ: Để lưu trữ và phân tích dữ liệu, SMEs cần đầu tư vào công nghệ, hệ thống lưu trữ đám mây, và các công cụ phân tích. Điều này có thể khiến một số doanh nghiệp lo ngại về chi phí ban đầu.
  
  

Cách SMEs có thể tận dụng Big Data để cải thiện quyết định kinh doanh

Bắt đầu từ việc lưu trữ dữ liệu hợp lý

• Trước khi nghĩ đến việc phân tích, SMEs cần tập trung vào việc lưu trữ dữ liệu đúng cách. Điều này bao gồm việc chọn lựa các hệ thống lưu trữ có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí như lưu trữ đám mây (Cloud). Hệ thống này không chỉ giúp doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu an toàn mà còn dễ dàng truy cập và quản lý khi cần thiết.
• Ví dụ, một công ty trong lĩnh vực sản xuất có thể lưu trữ dữ liệu về chuỗi cung ứng, hàng tồn kho, và đơn đặt hàng trên nền tảng đám mây. Điều này giúp việc quản lý dữ liệu trở nên dễ dàng và minh bạch hơn, từ đó hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.

Sử dụng dữ liệu để hiểu rõ hơn về khách hàng

• Một trong những lợi ích lớn nhất của Big Data là khả năng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng. Thông qua việc thu thập dữ liệu từ các kênh bán hàng trực tuyến, trang web, và mạng xã hội, doanh nghiệp có thể biết được sở thích của khách hàng, xu hướng tiêu dùng, và các phản hồi quan trọng.
• Chẳng hạn, doanh nghiệp F&B có thể theo dõi những món ăn phổ biến, khung giờ cao điểm, và phản hồi của khách hàng qua các đánh giá online. Từ đó, họ có thể điều chỉnh menu, tối ưu hóa giờ làm việc và thậm chí tung ra các chương trình khuyến mãi đúng thời điểm.

Tối ưu hóa quy trình sản xuất và vận hành

• Trong lĩnh vực sản xuất, việc thu thập và phân tích dữ liệu có thể giúp SMEs tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ việc dự đoán nhu cầu nguyên vật liệu đến cải thiện quy trình vận hành. Big Data giúp các nhà quản lý nắm bắt được hiệu suất máy móc, tình trạng hàng tồn kho, và hiệu quả làm việc của nhân sự theo thời gian thực.
• Ví dụ, một doanh nghiệp sản xuất có thể sử dụng dữ liệu từ các cảm biến trong nhà máy để theo dõi hiệu suất của máy móc. Dữ liệu này giúp họ phát hiện sớm các vấn đề, từ đó lên kế hoạch bảo trì máy móc một cách hợp lý, tránh các gián đoạn không mong muốn.

Phân tích dữ liệu để ra quyết định chiến lược

• Việc phân tích dữ liệu giúp các nhà quản lý SMEs đưa ra quyết định chính xác hơn. Thay vì dựa trên cảm tính, các quyết định dựa trên dữ liệu thường mang lại kết quả chính xác hơn vì chúng dựa trên những thông tin thực tế.
• Ví dụ, một doanh nghiệp thương mại có thể phân tích dữ liệu bán hàng để xác định các sản phẩm bán chạy nhất trong từng mùa. Thông tin này sẽ giúp họ lên kế hoạch nhập hàng và marketing phù hợp, giảm thiểu rủi ro tồn kho và tăng hiệu quả kinh doanh.

​Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu

• Đối với những SMEs không có đội ngũ chuyên gia dữ liệu, việc sử dụng các công cụ phân tích sẵn có như Google Analytics, Power BI hoặc Tableau có thể là giải pháp tốt. Các công cụ này cung cấp các báo cáo chi tiết và trực quan, giúp doanh nghiệp dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu mà không cần phải có chuyên môn cao.

Lợi ích của việc sử dụng Big Data cho SMEs

• Nâng cao khả năng ra quyết định: Dữ liệu giúp doanh nghiệp không chỉ nhìn thấy bức tranh toàn cảnh mà còn dự đoán được các xu hướng trong tương lai, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược đúng đắn.
• Tối ưu hóa chi phí: Bằng cách phân tích dữ liệu, SMEs có thể tìm ra các điểm yếu trong quy trình sản xuất hoặc vận hành để điều chỉnh, từ đó giảm thiểu chi phí và tăng lợi nhuận.
• Cải thiện sự hài lòng của khách hàng: Khi doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng, họ có thể cá nhân hóa các sản phẩm và dịch vụ, giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu.
  
  

Kết luận

Dữ liệu, đặc biệt là Big Data, không chỉ là một công cụ hữu ích mà còn là nền tảng để SMEs phát triển trong kỷ nguyên số. Bằng cách lưu trữ và phân tích dữ liệu đúng cách, doanh nghiệp có thể cải thiện quy trình, ra quyết định chính xác và mang lại giá trị bền vững cho khách hàng. Hãy bắt đầu ngay hôm nay để tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu và thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp.